U30名人堂|深势科技孙伟杰:不追逐风口,要成为给行业带来风的人
日期:2023-07-12 14:25:47 / 人气:192
U30名人堂|神石科技孙:不要追风,做一个给行业带来风的人”做一个起源于中国,影响世界的科技公司。这是孙的理想,也是申氏科技的初衷。
从2021年登上福布斯中国30 Under 30榜单,到成为世界人工智能大会(WAIC)上备受瞩目的AI for Science领军企业,孙和他的合作伙伴在短短几年时间里,构建了AI for Science驱动的微尺度工业基础设施,将科学智能相关应用推向了更广阔的空间。
从微观科研到产业研发的基础设施。基于“AI for Science”的研究范式,神石科技瞄准了包括生物医药、能源、材料、信息产业在内的万亿级市场。自成立以来,逐步构建了一系列源自中国的微尺度工业设计与仿真平台,为人类文明最基础的科学工程研究提供智能R&D引擎。
"从行业需求出发,把底层技术做成所需的产品形式."神石科技创始人孙阐述了自己创业的核心理念。“个人和企业的成长都必须来自于解决一个重要的、高价值的社会问题,才能创造更多的价值。”
从投资者到企业家
孙从小兴趣广泛,喜欢动手。他喜欢尝试他触摸的任何东西。“在动手的过程中,有不懂的地方就去学。”
小时候玩过四驱。为了让我的车跑得比别人快,孙自学了初中的物理知识,把四驱的电机调到最佳状态。在孙看来,打球是一项很重要的素质。“我经常对我的团队说这句话。因为我觉得很多时候,压力不会转化为动力,只会转化为焦虑。只有强烈的兴趣和内在的驱动力才能转化为动力。创业也是如此。”
张是孙在北京大学元培学院的老朋友。他们在学习的时候,经常讨论如何利用AI解决物理问题,为行业带来价值。毕业后,孙作为天使投资人,活跃在科技、教育、企业服务等领域,在不同类型的被投资企业中扮演不同的角色。张是普林斯顿大学的博士生。他的主要研究兴趣包括统计物理、分子模拟和机器学习,以及它们在化学、生物和材料中的应用。
不久,张在普林斯顿取得突破,使人工智能解决科学问题成为可能。此时,孙也注意到了在科技投资领域的巨大下游市场需求。当他们讨论创业时,孙告诉雷蒙他的理想:“成为一家源于中国并影响世界的科技公司。”这与张的想法不谋而合。两个曾经的朋友达成共识,一起创办了神石科技。“LAM Raymond和我在很多地方很像,但是分工上会有一点侧重。”
在神石科技,张主要负责算法、和技术相关业务,孙则更多负责产品和商业化。在两人的共同努力下,公司开启了规模化发展之路,迅速成长为行业“黑马”企业。孙也完成了从校长到企业家,从投资人到企业家的身份转换。
一直以来,神石科技都专注于“AI+分子模拟”的赛道。公司以“AI for Science”为主要方向,利用AI强大的函数拟合和数据分析能力,学习一系列科学原理,解决微观尺度的科学问题。基于此,神石科技打造了一系列微观层面的科研和工业R&D平台,协助科学家在不同假设条件下进行验证和试错。
2020年,团队成功开发了DeePMD-kit、DeepModeling开源社区等开源软件。作为项目负责人,张获得了2020年高性能计算领域的最高奖ACM奖。相关工作还被两院院士评选为2020年中国十大科技进步。“能够给行业带来结构性变化,是我们创业的主要动力。”
面向真实需求,提供真实价值
100年前,诺贝尔奖得主量子物理学家保罗·狄拉克宣称:“只要有足够的时间,量子力学就可以推导出宇宙中所有物质的化学性质。”然而微观世界的现象极其复杂,用量子力学的方程来求解这些现象,往往被很多研究者认为是“不可能完成的任务”。
归根结底,我们关心的生物医药、新材料、新能源等领域的主要瓶颈问题在于微观层面。“例如,当我们制造药物时,我们本质上是研究药物分子和蛋白质之间的相互作用。过去,这里有一个很大的瓶颈。”而“AI for Science”真正把过去大规模工业化无法使用的复杂物理方程推到了老百姓面前,大大加快了科学研究和探索的进程。
“作为一个技术背景很强、学科交叉的团队,我们早期最担心的就是‘拿着锤子找钉子’的情况。”在孙看来,行业的需求是客观存在的。首先要“找到钉子”,即找到实际应用中真正的困境、瓶颈和问题,然后设计相应的“锤子”(解决方案)。这也是神石科技秉持的理念:从行业的真实需求出发,把底层技术做成需要的产品形态,带给客户经得起市场检验的真正价值。
基于新一代分子模拟技术,神石科技基于“AI for Science”构建了从基础算法到计算引擎、工业软件到解决方案的全栈能力,服务了先进研究机构、央企、外企、民营上市公司等广泛客户。“科研是一个相对一般的市场,所以我们的软件平台首先是学术研究赋能。
原始创新要想转化为技术和产品,首要前提是要有良好的基础设施。据悉,DeepModeling开源社区中的开源软件已被全球数千个研究小组使用,每年有数百篇论文发表在顶级期刊上。
在药物设计和材料设计领域,深势科技还构建了多个微尺度工业设计基础设施,包括Bohrium微尺度科学计算云平台、Hermite药物计算设计平台、专注于解决“难成药”目标的RiDYMO dynamics平台、电池模拟研发平台Piloteye等。其中,药物计算设计平台Hermite目前拥有超过50个用户,覆盖了许多医学院校和研究所,越来越多的领先制药公司正在成为该平台的用户。
用孙的话说,神石科技服务于世界上最具生产力的一群人。“科学家的诉求往往很简单,就是帮助他们从其他复杂的事务中解脱出来,能够更加专注于科学探索。”孙对说,“这也是我们创业的乐趣来源。帮助世界上最有生产力的人解放生产力,扩大对世界的认知边界,从而加速从科学的原始创新到产业落地的过程。"
“有风”
一直以来,神石科技都备受资本追捧。在一年半的时间里完成了四轮融资,公司估值也增长到了数亿美元,而且还在继续看涨。
如果把创业比作一场“战斗”,那么融资就是上一场战斗的结果,也是下一场战斗的开始。“我们需要做的是做好眼前的工作,一步一步走向我们当前的里程碑,同时找到下一个里程碑。如果我们在这个过程中开着车往前走,融资就是中间加的油。”
在孙看来,在行业热点快速切换的当下,前沿技术的创新一直是不变的主题。“当你在底层做的时候,你会发现行业的热点都和你有关。”孙接着说,“我们从来不关心出路在哪里。我们想成为能给行业带来风的人。”
创业初期,创始人不仅要能“灭火”,还要帮助拓展组织的能力边界。“早期因为资源不足,团队成员不是很整齐。无论做技术还是做生意,缺人的地方就去。”在企业发展过程中,人才是最重要的资源。对于神石科技接下来的发展,孙表示,找到符合神石科技文化的人才仍然是重点目标之一。
曾经有人问谷歌创始人拉里·佩奇,谷歌最大的竞争对手是谁?拉里·佩奇的回答让所有人大吃一惊。“我们最大的竞争对手是美国宇航局。”
在拉里·佩奇看来,无论他是与苹果还是脸书竞争,他都有办法将苹果吸引到谷歌。但是,如果和NASA有人才竞争,Google很难应付,因为NASA为大家描绘的梦想是整个宇宙。
拉里·佩奇的回答也启发了孙·韦杰。“在核心人才的争夺中,我经常在想,这些为了科学而学习AI的顶尖人才,如果不来深势科技,会去哪里?我得到的答案是:大部分去了OpenAI、DeepMind这样的公司或者自己创业。”
对于下游用户,孙表示,如何将用户的精力和时间从落后的生产方式和生产力工具吸引到新一代的AI for Science产品上,是神石科技目前主要关注的问题。“我认为本质上,我们必须与落后的生产方式作斗争。目前OpenAI和DeepMind是深势科技在“AI for Science”底层布局中最值得对手的,也是最值得我们借鉴和学习的。”
福布斯中国独家稿件,未经允许请勿转载。"
从2021年登上福布斯中国30 Under 30榜单,到成为世界人工智能大会(WAIC)上备受瞩目的AI for Science领军企业,孙和他的合作伙伴在短短几年时间里,构建了AI for Science驱动的微尺度工业基础设施,将科学智能相关应用推向了更广阔的空间。
从微观科研到产业研发的基础设施。基于“AI for Science”的研究范式,神石科技瞄准了包括生物医药、能源、材料、信息产业在内的万亿级市场。自成立以来,逐步构建了一系列源自中国的微尺度工业设计与仿真平台,为人类文明最基础的科学工程研究提供智能R&D引擎。
"从行业需求出发,把底层技术做成所需的产品形式."神石科技创始人孙阐述了自己创业的核心理念。“个人和企业的成长都必须来自于解决一个重要的、高价值的社会问题,才能创造更多的价值。”
从投资者到企业家
孙从小兴趣广泛,喜欢动手。他喜欢尝试他触摸的任何东西。“在动手的过程中,有不懂的地方就去学。”
小时候玩过四驱。为了让我的车跑得比别人快,孙自学了初中的物理知识,把四驱的电机调到最佳状态。在孙看来,打球是一项很重要的素质。“我经常对我的团队说这句话。因为我觉得很多时候,压力不会转化为动力,只会转化为焦虑。只有强烈的兴趣和内在的驱动力才能转化为动力。创业也是如此。”
张是孙在北京大学元培学院的老朋友。他们在学习的时候,经常讨论如何利用AI解决物理问题,为行业带来价值。毕业后,孙作为天使投资人,活跃在科技、教育、企业服务等领域,在不同类型的被投资企业中扮演不同的角色。张是普林斯顿大学的博士生。他的主要研究兴趣包括统计物理、分子模拟和机器学习,以及它们在化学、生物和材料中的应用。
不久,张在普林斯顿取得突破,使人工智能解决科学问题成为可能。此时,孙也注意到了在科技投资领域的巨大下游市场需求。当他们讨论创业时,孙告诉雷蒙他的理想:“成为一家源于中国并影响世界的科技公司。”这与张的想法不谋而合。两个曾经的朋友达成共识,一起创办了神石科技。“LAM Raymond和我在很多地方很像,但是分工上会有一点侧重。”
在神石科技,张主要负责算法、和技术相关业务,孙则更多负责产品和商业化。在两人的共同努力下,公司开启了规模化发展之路,迅速成长为行业“黑马”企业。孙也完成了从校长到企业家,从投资人到企业家的身份转换。
一直以来,神石科技都专注于“AI+分子模拟”的赛道。公司以“AI for Science”为主要方向,利用AI强大的函数拟合和数据分析能力,学习一系列科学原理,解决微观尺度的科学问题。基于此,神石科技打造了一系列微观层面的科研和工业R&D平台,协助科学家在不同假设条件下进行验证和试错。
2020年,团队成功开发了DeePMD-kit、DeepModeling开源社区等开源软件。作为项目负责人,张获得了2020年高性能计算领域的最高奖ACM奖。相关工作还被两院院士评选为2020年中国十大科技进步。“能够给行业带来结构性变化,是我们创业的主要动力。”
面向真实需求,提供真实价值
100年前,诺贝尔奖得主量子物理学家保罗·狄拉克宣称:“只要有足够的时间,量子力学就可以推导出宇宙中所有物质的化学性质。”然而微观世界的现象极其复杂,用量子力学的方程来求解这些现象,往往被很多研究者认为是“不可能完成的任务”。
归根结底,我们关心的生物医药、新材料、新能源等领域的主要瓶颈问题在于微观层面。“例如,当我们制造药物时,我们本质上是研究药物分子和蛋白质之间的相互作用。过去,这里有一个很大的瓶颈。”而“AI for Science”真正把过去大规模工业化无法使用的复杂物理方程推到了老百姓面前,大大加快了科学研究和探索的进程。
“作为一个技术背景很强、学科交叉的团队,我们早期最担心的就是‘拿着锤子找钉子’的情况。”在孙看来,行业的需求是客观存在的。首先要“找到钉子”,即找到实际应用中真正的困境、瓶颈和问题,然后设计相应的“锤子”(解决方案)。这也是神石科技秉持的理念:从行业的真实需求出发,把底层技术做成需要的产品形态,带给客户经得起市场检验的真正价值。
基于新一代分子模拟技术,神石科技基于“AI for Science”构建了从基础算法到计算引擎、工业软件到解决方案的全栈能力,服务了先进研究机构、央企、外企、民营上市公司等广泛客户。“科研是一个相对一般的市场,所以我们的软件平台首先是学术研究赋能。
原始创新要想转化为技术和产品,首要前提是要有良好的基础设施。据悉,DeepModeling开源社区中的开源软件已被全球数千个研究小组使用,每年有数百篇论文发表在顶级期刊上。
在药物设计和材料设计领域,深势科技还构建了多个微尺度工业设计基础设施,包括Bohrium微尺度科学计算云平台、Hermite药物计算设计平台、专注于解决“难成药”目标的RiDYMO dynamics平台、电池模拟研发平台Piloteye等。其中,药物计算设计平台Hermite目前拥有超过50个用户,覆盖了许多医学院校和研究所,越来越多的领先制药公司正在成为该平台的用户。
用孙的话说,神石科技服务于世界上最具生产力的一群人。“科学家的诉求往往很简单,就是帮助他们从其他复杂的事务中解脱出来,能够更加专注于科学探索。”孙对说,“这也是我们创业的乐趣来源。帮助世界上最有生产力的人解放生产力,扩大对世界的认知边界,从而加速从科学的原始创新到产业落地的过程。"
“有风”
一直以来,神石科技都备受资本追捧。在一年半的时间里完成了四轮融资,公司估值也增长到了数亿美元,而且还在继续看涨。
如果把创业比作一场“战斗”,那么融资就是上一场战斗的结果,也是下一场战斗的开始。“我们需要做的是做好眼前的工作,一步一步走向我们当前的里程碑,同时找到下一个里程碑。如果我们在这个过程中开着车往前走,融资就是中间加的油。”
在孙看来,在行业热点快速切换的当下,前沿技术的创新一直是不变的主题。“当你在底层做的时候,你会发现行业的热点都和你有关。”孙接着说,“我们从来不关心出路在哪里。我们想成为能给行业带来风的人。”
创业初期,创始人不仅要能“灭火”,还要帮助拓展组织的能力边界。“早期因为资源不足,团队成员不是很整齐。无论做技术还是做生意,缺人的地方就去。”在企业发展过程中,人才是最重要的资源。对于神石科技接下来的发展,孙表示,找到符合神石科技文化的人才仍然是重点目标之一。
曾经有人问谷歌创始人拉里·佩奇,谷歌最大的竞争对手是谁?拉里·佩奇的回答让所有人大吃一惊。“我们最大的竞争对手是美国宇航局。”
在拉里·佩奇看来,无论他是与苹果还是脸书竞争,他都有办法将苹果吸引到谷歌。但是,如果和NASA有人才竞争,Google很难应付,因为NASA为大家描绘的梦想是整个宇宙。
拉里·佩奇的回答也启发了孙·韦杰。“在核心人才的争夺中,我经常在想,这些为了科学而学习AI的顶尖人才,如果不来深势科技,会去哪里?我得到的答案是:大部分去了OpenAI、DeepMind这样的公司或者自己创业。”
对于下游用户,孙表示,如何将用户的精力和时间从落后的生产方式和生产力工具吸引到新一代的AI for Science产品上,是神石科技目前主要关注的问题。“我认为本质上,我们必须与落后的生产方式作斗争。目前OpenAI和DeepMind是深势科技在“AI for Science”底层布局中最值得对手的,也是最值得我们借鉴和学习的。”
福布斯中国独家稿件,未经允许请勿转载。"
作者:天富注册登录平台
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